Начальная страница
Леонид
Борисович
Соколинский

Биографическая справка

Область научных интересов

Гранты

Публикации

Выступления на конференциях

Читаемые учебные курсы

Методические разработки

Проект Омега

Персональная электронная библиотека

Полезные
WWW-ссылки 

 

English version

Rambler's Top100

Главная страница  Биографическая справка Проект Омега  Полезные WWW-ссылки

Леонид Соколинский

Доктор физ.-мат. наук, профессор

Леонид Борисович Соколинский

Проректор по информатизации

Южно-Уральский государственный университет (НИУ)

Россия, 454080, г.Челябинск, проспект им. В. И. Ленина, 76, к. 910.
Рабочий телефон: (351) 272-35-00

E-mail: Leonid.Sokolinsky@susu.ru
Личная страница: http://sok.susu.ru

Skype: leonid_sokolinsky

05.13.18 - математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (физико-математические и технические науки)
Диссертационный совет


Библиография ИТ

Леонид Борисович Соколинский является проректором по информатизации и заведующим кафедрой системного программирования Южно-Уральского государственного национального исследовательского университета. Доктор физико-математических наук, профессор, почетный работник высшего профессионального образования РФ. Является автором и соавтором более 100 научных работ. Л.Б. Соколинским подготовлены семь кандидатов наук. Член ACM с 1997 г.

Л.Б. Соколинский сопровождает Библиографический каталог по информационным технологиям.

РИНЦ: SPIN-код 6077-5142; Author ID 99314

WoS ResearcherID: E-2421-2013

Scopus ID: 6506818504

ORCID: 0000-0001-9997-3918

Карта российской науки, индивидуальный номер ученого00012376


Область научных интересов

  • Системы создания и поддержки проблемно-ориентированных баз данных
  • Системное программное обеспечение суперкомпьютеров
  • Параллельные вычислительные технологии
  • Распределенные вычисления и облачные технологии
  • Электронное обучение
  • Математическое программирование

Гранты

Гранты на проведение научно-исследовательских работ

  1. Грант РФФИ № 15-29-07959 офи-м  (2015-2017 гг.): Разработка методов и алгоритмов планирования выполнения потоковых приложений при решении задач инженерного анализа в распределенных вычислительных средах.
  2. Государственный контракт ФЦП № 14.574.21.0035  (2014-2015 гг.): "Разработка технологий параллельной обработки сверхбольших объемов данных с использованием колоночного представления и сжатия информации на кластерных вычислительных системах с многоядерными ускорителями и создание на их основе параллельной СУБД".
  3. Государственный контракт ФЦП № 14.514.11.4106 (2013 г.): Разработка принципов построения и формирование банков прототипированных приложений на основе модели потоков работ для больших суперкомпьютерных комплексов с многоядерными ускорителями.
  4. Грант РФФИ № 12-01-00452-а  (2012-2014 гг.): Разработка методов и алгоритмов для решения нестационарных задач линейной оптимизации и распознавания образов на гибридных многопроцессорных системах экзафлопного уровня производительности.
  5. Грант РФФИ-Урал № 10-07-96007-р_урал_а  (2010-2012 гг.): Разработка комплекса полезных моделей человеческого тела для предсказательного моделирования на суперкомпьютерных системах.
  6. Грант РФФИ № 09-07-00241-а (2009-2011 гг.): Алгоритмы и методы параллельной обработки запросов в системах баз данных для многопроцессорных систем с иерархической архитектурой.
  7. Гос. контракт Роснауки No. 2007-4-1.4-20-01-026 (2007-2008 гг.): Создание грид-сервисов для построения структурированных проблемно-ориентированных оболочек для использования инженерных пакетов в распределенных вычислительных средах.
  8. Грант программы СКИФ-ГРИД Союзного государства Россия-Белоруссия No. 2007-СГ-04/4 (2007-2008 гг.): Создание адаптеров для использования пакетов инженерного моделирования и анализа в грид-среде.
  9. Грант РФФИ No. 06-07-89148 (2006-2008 гг.): Технология и методы организации систем баз данных для вычислительных кластеров и GRID.
  10. Грант РФФИ No. 03-07-90031 (2003-2005 гг.): Модели и методы проектирования и разработки параллельных систем баз данных с кластерной архитектурой.
  11. Грант РФФИ No. 00-07-90077 (2000-2002 гг.): Разработка параллельной системы управления базами данных для мультипроцессорных вычислительных систем МВС-100/1000.
  12. Грант РФФИ No. 97-07-90148 (1997-1999 гг.): Разработка высоко-параллельной масштабируемой системы управления базами данных для мультипроцессорной вычислительной системы без совместного использования ресурсов.

Избранные публикации

  1. Ivanova E., Sokolinsky L.B. Join Decomposition Based on Fragmented Column Indices // Lobachevskii Journal of Mathematics. 2016. Vol. 37, No. 3. P. 255–260.  [Full Text in PDF] (DOI: 10.1134/S1995080216030136. Indexing: Scopus)

  2. Sokolinsky L.B., Shamakina A.V. Methods of Resource Management in Problem-Oriented Computing Environment // Programming and Computer Software. 2016. Vol. 42, No. 1. P. 17-26.  [Full Text in PDF] (DOI: 10.1134/S0361768813010040. Indexing: WoS, Scopus)

  3. Иванова Е.В., Соколинский Л.Б. Колоночный сопроцессор баз данных для кластерных вычислительных систем // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2015. Т. 4, № 4. С. 5-31. [DOI: 10.14529/cmse150401] (Список ВАК)

  4. Иванова Е.В., Соколинский Л.Б. Использование сопроцессоров Intel Xeon Phi для вы-полнения естественного соединения над сжатыми данными // Вычислительные методы и программирование: Новые вычислительные технологии. 2015. Т. 16, Вып. 4. С. 534-542. [Текст в формате PDF] (Список ВАК)

  5. Силкина Н.С., Соколинский Л.Б. Модели и стандарты электронного обучения // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2014. Т. 3, № 4. С. 5-35. [DOI: 10.14529/cmse140401]  (Список ВАК)

Полный список научных трудов

Список публикаций, индексированных в РИНЦ, Scopus, Web of Science, DBLP, ACM DL, Google Академия


Недавние выступления на конференциях

  1. Using Intel Xeon Phi for natural join execution on in-memory compressed data (IXPUG/RU workshop. Saint-Petersburg, June 9-10, 2016). [Презентация в формате PDF]

  2. О применении фейеровских отображений в задачах линейной оптимизации с быстро меняющимися входными данными  (XV Всероссийская конференция "Математическое программирование и приложения". Екатеринбург, 2 - 6 марта 2015 г.) [Презентация в формате PDF]

  3. Облачная образовательная платформа "Персональный виртуальный компьютер" (Четвертый Московский суперкомпьютерный форум (МСКФ-2013). Москва, 23 октября 2013 г.) [Презентация в формате PDF]

Все выступления на конференциях, начиная с 1999 г.


Читаемые учебные курсы


Методические разработки


Изменено: 12 июня 2016 г.

© Л.Б. Соколинский